Самое важное в этом журнале

Блог посвящен новостям и материалам на тему онтологического моделирования, Semantic Web и Linked Data, а также их применению в создании автоматизированных систем. Встречаются также материалы с личными мнениями по самым разным вопросам.

Читателю, пришедему сюда за онтологиями, прежде всего рекомендую краткий свод основных трудов компании ТриниДата:+ Одна повесть про жизнь и ИТ

Сбор данных для цифровых двойников

Могут ли онтологии использоваться при создании цифровых двойников? Конечно, могут! Короткий рассказ об этом с практическим примером смотрите в нашей презентации.
Под цифровым двойником в промышленности обычно понимается физическая/математическая модель какого-либо объекта, с помощью которой решаются задачи мониторинга, управления, оценки состояния, планирования ремонтов и др. Для того чтобы такую модель можно было использовать в поддержке принятия решений, она должна описывать моделируемый объект с разных точек зрения, быть расширяемой, содержать логику имитации работы объекта, а также использоваться для структурирования данных о нем. Из перечисления требований очевидно, что онтологическое моделирование - отличный кандидат на роль средства создания модели. А если учесть, что данных об объекте генерируется огромное количество, становится понятной и необходимость использования платформы виртуализации данных.

Представляем Систему сбора отчетности "Пульс дела"

25 февраля на конференции "Качество данных-2021" мы представили наш новый продукт - Систему сбора отчетности "Пульс дела". В презентации к нашему докладу можно прочитать об архитектуре и преимуществах системы, понять принцип ее работы.
А самый быстрый способ познакомиться с системой "Пульс дела" - посмотреть посвященный ей видеоролик:

АрхиГраф becomes ArchiGraph

Мы запустили международный сайт платформы АрхиГраф: https://archigraph.pro
На сайте доступна документация на наши продукты на английском языке, английская версия брошюры "Корпоративные автоматизированные системы на основе онтологических моделей: книга рецептов", а также демо-версия платформы.

Изменение информационной политики

Пришла пора поменять информационную политику. С 2009 года я вел этот ЖЖ, в котором писал посты в основном на профессиональные темы с небольшим добавлением "общечеловечки". Когда ЖЖ перестал работать как соцсеть - меня это не смутило, поскольку все публикации в блоге открыты, и мне важно только чтобы они индексировались и находились поисковиками.

Потом появилась корпоративная страница на FB https://www.facebook.com/trinidata. На ней мы постим новости и пресс-релизы от имени компании ТриниДата. ЖЖ в последние годы использовался в основном для кросс-постинга того же контента.

Однако иногда хочется написать что-то на общие темы. Такому контенту, похоже, место на личной странице в FB, а не в ЖЖ, где он выбивается из общей логики. Из постов за последний год - это "Вернисаж над диваном" https://serge-gorshkov.livejournal.com/53541.html, "Есть чё хорошее?" https://serge-gorshkov.livejournal.com/52846.html и "Не ходите, дети, в программисты" https://serge-gorshkov.livejournal.com/53177.html. Плюс ссылка на повесть про личную жизнь ИТшников и звериный оскал капитализма в заглавном посте. Не так много, но, может, это как раз из-за того, что площадка не подходящая. Попробую развести информационные потоки: на общие темы писать на личную страницу https://www.facebook.com/GorshkovSerge/, а в здесь оставить только профессиональный контент (с кросс-постингом на страницу компании в FB).

Извлечение фактов из текста на естественном языке

Опубликована наша статья "От текста к фактам", в которой мы рассказываем о методах преобразования текста на естественном языке в набор фактов или SPARQL-запрос. Такие задачи возникают и при создании чат-ботов, и при разработке корпоративных систем управления знаниями, и при реализации систем автоматической обработки поступающей текстовой информации.

Традиционно большие надежды по части решения таких задач возлагаются на разные варианты алгоритмов машинного обучения, однако мы считаем, что только сочетание опоры на онтологии вместе с использованием ML способно качественно улучшить результаты по сравнению с уже достигнутыми. Какой бы совершенной не была нейросеть, она "не понимает" смысла текста, а лишь выдает в ответ на текст нечто созвучное тем словам, которые получила.

Онтологии представляют в машинно-читаемой форме концептуальный слой нашего мышления, поэтому диалоговая система, "вооруженная" ими, способна делать логические выводы и точно "понимать" смысл сказанного. Для пользователя это проявляется прежде всего в качестве ответов, которые он получает от диалоговой или поисковой системы.

Важно, что в нашей разработке онтологии используются для представления не только концептуального, но и лексического уровня текста. С помощью онтологий LEMON / Ontolex мы описываем смысловые поля, что позволяет учитывать различия смысла одних и тех же слов в разных контекстах (например, лист стали, листы документа или лист дерева).

12 ноября будем делать доклад на эту тему на форуме "Управление данными - 2020"

Новая брошюра об использовании онтологий при создании ПО

Мы опубликовали брошюру "Корпоративные автоматизированные системы на основе онтологических моделей: книга рецептов". В ней мы постарались дать целостный взгляд на использование онтологий при создании ПО, а также поделились конкретными рецептами и техническими подробностями использования платформы АрхиГраф.

Возвращение сезона конференций

После длительной паузы рады пригласить всех на сессию "Цифровые технологии для повышения качества управления информацией на всех этапах жизненного цикла месторождения", которая пройдет в рамках Тюменского нефтегазового форума - 2020. До 17 сентября включительно есть возможность зарегистрироваться для участия в ней онлайн.
Мы поговорим об интеграции геолого-геофизических данных, построении дата-центрической архитектуры корпоративных данных и о роли, которую играют в этом онтологии.

Прогнозируем течение эпидемии с помощью имитационного моделирования

Мы выпустили АрхиГраф.ЭпидПрогноз - программный комплекс имитационного моделирования распространения эпидемий. Создание продукта вызвано потребностью в прогнозировании заболеваемости COVID-19 - именно для этой инфекции в первую очередь подобраны параметры моделирования на основе данных публикаций в рецензируемых научных журналах. Тем не менее, комплекс может быть использован для прогнозирования распространения любых инфекционных заболеваний.

См. презентацию продукта.

Создание комплекса стало результатом совместного труда коллектива разработчиков, аналитиков и ученых-математиков, много лет работавших над созданием компьютерных моделей распространения инфекционных заболеваний. Научный руководитель разработки - профессор, доктор физико-математических наук А.А. Романюха.

( Collapse )

Вернисаж над диваном

Благодаря известным обстоятельствам доходят руки до таких дел, до каких в обычное время они бы никогда не дошли. Например - составить каталог домашней коллекции произведений уральских художников.

Евгения Ивановна Стерлигова

1) Евгения Ивановна Стерлигова. Смешанная техника. 30x40
Евгения Ивановна известна иллюстрациями к книгам Сергея Лукьяненко, Клиффорда Саймака, Рэя Бредбери, Кира Булычева и других. В качестве художника-постановщика принимала участие в создании мультфильмов «Всё дело в шляпе», «Лето в Муми-доле», «В Муми-дол приходит осень».
( Collapse )