Самое важное в этом журнале

Есть чё хорошее?

Давно собирался написать о том, что за последнее время появилось в мире, не побоюсь этого слова, искусства (а не контента) хорошего, настоящего и способного порадовать. Конечно, на мой вкус - обывательский, но эстетствующий.

1) Книга: Эдуард Веркин, "Остров Сахалин". Описывать эту книгу сложно, она не похожа ни на что другое, хотя формально выглядит как очередной образец жанра "пост-апокалипсис" (впрочем, и в этом жанре можно сделать сильное высказывание - для примера рискну вспомнить романы Беркема аль-Атоми, хотя, конечно, вещи разных порядков и сравнивать нельзя). Но сколько же там, у Веркина, чудесного.

2) Книга: Элена Ферранте, "Моя гениальная подруга". Вроде бы история жизни, если не мелодрама, но какие-то сутевые вещи там показаны предельно честно. В отличие от обычных книжек такого жанра, которые просто говорят - "вот ведь как бывает", стремятся романтизировать и скрыть реальную механику жизни.
По этой книге вышел первый сезон средненького сериала, который без прочтения книги не будет понятен.

3) А вот действительно удачный сериал - это "Дрянь" (Fleabag), оба сезона. Это просто шедевр, здесь можно эпитетов не экономить. Он, кажется, противоречит самой идее сериала - отвлекать и развлекать, ибо за шутеечками там отчетливо видна бездна, с которой один на один не сражается, а пытается сосуществовать героиня, и которую старательно не замечают остальные действующие лица.

4) С фильмами сложнее. Из бесспорно прекрасного приходят в голову только "Великая красота" и, в меньшей степени, "Молодость" Паоло Соррентино, хотя они уже не столь свежи (хотя и в Loro 2018 года есть отдельные моменты, ладно). Сейчас Соррентино на слуху благодаря "Молодому" и "Новому" папам, но это все-таки совсем не то.

5) Из российского кинематографа последним удивительным фильмом для меня была "Страна ОЗ" Сигарева (тоже 2015 года), которую не испортило даже наличие Куценко. Другие фильмы - потенциальные претенденты ("Аритмия", "Нелюбовь", "Амбивалентность" - как вам такой ряд диагнозов?), простите, не могу в этот список включить.

6) Добавлю и треки: Railroads от Tarja (life without meaning - is no life at all) и Noise от Nightwish (colour the yarn, and crowds will gather) радуют тем, что исполнители растут вместе со своим слушателем и находят, что сказать - хотя, казалось бы, много уже чего рассказали - не теряя своей уникальной эстетики.

Конечно, все это вкусовщина, но хочется зафиксировать положительный результат: что-то где-то еще шевелится, не все еще пали жертвой того самого Noise.

Управление качеством данных при помощи правил логического вывода

В преддверии конференции "Качество данных-2020", генеральным партнером которой выступает наша компания, опубликована наша статья об использовании онтологического инструментария и правил логического вывода для контроля качества данных.

О способах моделирования темпоральности

Для многих методов моделирования представление темпоральности (изменений моделируемой системы во времени) является серьезной проблемой. Можно придумать множество способов описания интуитивно понятного 3-мерного пространства, наполненного объектами, но когда возникает необходимость отразить взаимодействия этих объектов, изменение их состава и свойств описать временность их существования в целом – все становится не столь очевидно. Приходится вводить понятия Состояний и Событий, от которых недалеко и до темпоральных частей (расщепления информационного объекта, отражающего моделируемый объект, на подчиненные объекты, описывающие отдельные стадии его существования).
Все эти способы так или иначе работают, но
Collapse )

Дата-центрическая архитектура

Предлагаем вашему вниманию 7-минутный видеоролик о построении дата-центрической архитектуры ИТ-систем предприятия. Как перейти от текущего ИТ-ландшафта к такой архитектуре, как начать внедрять прикладные программы, управляемые моделью, перенести в модель часть бизнес-логики? Ответы на эти вопросы и обзор платформы управления корпоративными данными АрхиГраф мы даем в нашем видео, подготовленном по мотивам доклада на конференции "Управление данными-2019".

SEMANTiCS'2019 - второй день и наш доклад

Доклад от компании Shell, открывший второй день конференции SEMANTiCS’2019 (см. обзор первого дня), посвящен бизнес-рискам и способам их снижения при помощи семантических технологий. Один из рисков, упомянутых докладчиком в качестве мотива для внедрения интеллектуальных систем управления – повышение шанса на успешное бурение скважин. Каждая безрезультатно пробуренная скважина обходится компании в огромные суммы. Избежать лишнего бурения и снизить эти затраты можно за счет более тщательной обработки информации, которая уже есть у компании, и лишь должна быть обнаружена и использована.

Впрочем, практическая часть доклада была посвящена не алгоритмам обработки информации, которые могут применяться, например, для оценки изученности недр, формирования оптимальной программы дальнейших исследований и др., и даже не системе управления рисками, которую также удобно строить на основе графов знаний, а более простым вещам – организации управления знаниями в организации. Я начинаю повторяться, но было очень приятно узнать, что подход Shell к управлению знаниями в основном совпадает с тем, который мы пропагандируем и реализуем (кстати, главное внедрение нашей Системы управления знаниями также выполнено на предприятии нефтегазовой отрасли).
Collapse )

SEMANTiCS'2019 - первый день

Участвую в конференции SEMANTiCS’2019 в Карлсруэ, Германия. Конференция целиком посвящена Semantic Web и его промышленным применениям. 10 и 11 сентября – основные дни, 9 и 12 – дополнительные активности. Событие важное, поэтому два основных дня конференции освещу в двух отдельных постах.
Трудно удержаться от сравнения этой конференции с отечественными.Collapse )

Об относительности инноваций

Есть у меня книжка "Занимательная кибернетика", Средне-Уральское книжное издательство, 1969 год. Издана ровно 50 лет назад. Пролистал ее и в очередной раз себе напомнил, что инноваторский флёр сегодняшней ИТ-деятельности очень относителен.



Collapse )

Нейросети и онтологии

Нейросети и онтологии представляют два основных направления развития искусственного интеллекта: первые имитируют эмпирическое мышление и восприятие, вторые – логическое, абстрактное мышление. Полноценную систему искусственного интеллекта нельзя построить исключительно на одной из этих технологий (представьте себе человека только с условным правым или левым полушарием), поэтому необходима их синергия. К сожалению, интерес к этим двум направлениям развития технологий находится в противофазе – чрезмерный хайп вокруг одного из них как бы отвлекает внимание от другого. Мы не будем спорить с чужим маркетингом, а лучше расскажем о том, как сочетаем использование машинного обучения и онтологий в нашей практике.

Collapse )