serge_gorshkov![[sticky post]](https://www.livejournal.com/img/icon_sticky.png?v=11043 "[sticky post]"){kind=icon}
Самое важное в этом журналеserge_gorshkovserge_gorshkovserge_gorshkovserge_gorshkovserge_gorshkovЕсть у меня книжка "Занимательная кибернетика", Средне-Уральское книжное издательство, 1969 год. Издана ровно 50 лет назад. Пролистал ее и в очередной раз себе напомнил, что инноваторский флёр сегодняшней ИТ-деятельности очень относителен.
serge_gorshkovНейросети и онтологии представляют два основных направления развития искусственного интеллекта: первые имитируют эмпирическое мышление и восприятие, вторые – логическое, абстрактное мышление. Полноценную систему искусственного интеллекта нельзя построить исключительно на одной из этих технологий (представьте себе человека только с условным правым или левым полушарием), поэтому необходима их синергия. К сожалению, интерес к этим двум направлениям развития технологий находится в противофазе – чрезмерный хайп вокруг одного из них как бы отвлекает внимание от другого. Мы не будем спорить с чужим маркетингом, а лучше расскажем о том, как сочетаем использование машинного обучения и онтологий в нашей практике.
( Read more...Collapse )serge_gorshkovПолучили на этой неделе патент "Способ получения правил логического вывода". Идея, на которой он построен, появилась в этом блоге и в свое время вызвала резонанс: https://serge-gorshkov.livejournal.com/43104.html
Результаты дальнейшей работы в этом направлении отражены в наших публикациях 2018 года:
С.В. Горшков, А.Ю. Гребешков. Разработка способа анализа сообщений о происшествиях в автоматизированной системе управления безопасностью жизнедеятельности // Инфокоммуникационные технологии. – 2018. – Т.16 – №2. – С.221–230.
Gorshkov, S. A method for automated generation of inference rules In Proceedings of 2018 5th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT), Thessaloniki, 2018, pp. 512-517. doi: 10.1109/CoDIT.2018.839480
Теперь работа увенчалась получением патента №2685965.
serge_gorshkovМы много рассказывали о каждом из продуктов ТриниДата в отдельности, а сегодня хотим показать, как они работают вместе, образуя единую экосистему для решения интеллектуальных задач.
В презентации по ссылке подробно описана компонентная архитектура наших продуктов, их взаимодействие, ключевые особенности и некоторые сценарии применения.
serge_gorshkovВышла в свет монография, написанная коллективом из 7 авторов — практикующих аналитиков и исследователей. В ней мы постарались обобщить опыт практического применения онтологий для создания крупных автоматизированных систем, поделиться некоторыми практическими рецептами, методами и технологиями.
Скачать ознакомительный фрагмент (содержание, предисловие, несколько глав) можно по ссылке.
serge_gorshkovМы реализовали программный комплекс для обработки потоковых данных на платформе АрхиГраф. Задача комплекса — обрабатывать json-сообщения, поступающие через очереди MQ, преобразовывать содержащиеся в них сведения в соответствии с онтологической моделью, применять логические правила обработки и записывать результат в SQL или noSQL-хранилище.
Преимущества комплекса — неограниченные возможности масштабирования, изменение структуры получаемых данных и логики их обработки по ходу работы системы без перезапуска, возможность изменения места и структуры физического хранения информации. Производительность — сотни сообщений в секунду (в зависимости от сложности логики обработки).
Некоторые подробности архитектуры и способа решения можно увидеть в презентации.
