?

Log in

No account? Create an account

serge_gorshkov


Сергей Горшков - о бизнесе в сфере ИТ

о семантической интеграции, программировании, управлении...


[sticky post]Самое важное в этом журнале
serge_gorshkov
Всем, кто интересуется онтологическим моделированием и семантическими технологиями, а также применением всего этого в автоматизации бизнеса - настоятельно рекомендую наше методическое пособие "Введение в онтологическое моделирование".

Подборка самых "острых" постов:

Дата-центрическая архитектура
serge_gorshkov
Предлагаем вашему вниманию 7-минутный видеоролик о построении дата-центрической архитектуры ИТ-систем предприятия. Как перейти от текущего ИТ-ландшафта к такой архитектуре, как начать внедрять прикладные программы, управляемые моделью, перенести в модель часть бизнес-логики? Ответы на эти вопросы и обзор платформы управления корпоративными данными АрхиГраф мы даем в нашем видео, подготовленном по мотивам доклада на конференции "Управление данными-2019".


SEMANTiCS'2019 - второй день и наш доклад
serge_gorshkov
Доклад от компании Shell, открывший второй день конференции SEMANTiCS’2019 (см. обзор первого дня), посвящен бизнес-рискам и способам их снижения при помощи семантических технологий. Один из рисков, упомянутых докладчиком в качестве мотива для внедрения интеллектуальных систем управления – повышение шанса на успешное бурение скважин. Каждая безрезультатно пробуренная скважина обходится компании в огромные суммы. Избежать лишнего бурения и снизить эти затраты можно за счет более тщательной обработки информации, которая уже есть у компании, и лишь должна быть обнаружена и использована.

Впрочем, практическая часть доклада была посвящена не алгоритмам обработки информации, которые могут применяться, например, для оценки изученности недр, формирования оптимальной программы дальнейших исследований и др., и даже не системе управления рисками, которую также удобно строить на основе графов знаний, а более простым вещам – организации управления знаниями в организации. Я начинаю повторяться, но было очень приятно узнать, что подход Shell к управлению знаниями в основном совпадает с тем, который мы пропагандируем и реализуем (кстати, главное внедрение нашей Системы управления знаниями также выполнено на предприятии нефтегазовой отрасли).
Read more...Collapse )

SEMANTiCS'2019 - первый день
serge_gorshkov
Участвую в конференции SEMANTiCS’2019 в Карлсруэ, Германия. Конференция целиком посвящена Semantic Web и его промышленным применениям. 10 и 11 сентября – основные дни, 9 и 12 – дополнительные активности. Событие важное, поэтому два основных дня конференции освещу в двух отдельных постах.
Трудно удержаться от сравнения этой конференции с отечественными.Read more...Collapse )

Об относительности инноваций
serge_gorshkov

Есть у меня книжка "Занимательная кибернетика", Средне-Уральское книжное издательство, 1969 год. Издана ровно 50 лет назад. Пролистал ее и в очередной раз себе напомнил, что инноваторский флёр сегодняшней ИТ-деятельности очень относителен.



Картинки под катом...Collapse )


Нейросети и онтологии
serge_gorshkov

Нейросети и онтологии представляют два основных направления развития искусственного интеллекта: первые имитируют эмпирическое мышление и восприятие, вторые – логическое, абстрактное мышление. Полноценную систему искусственного интеллекта нельзя построить исключительно на одной из этих технологий (представьте себе человека только с условным правым или левым полушарием), поэтому необходима их синергия. К сожалению, интерес к этим двум направлениям развития технологий находится в противофазе – чрезмерный хайп вокруг одного из них как бы отвлекает внимание от другого. Мы не будем спорить с чужим маркетингом, а лучше расскажем о том, как сочетаем использование машинного обучения и онтологий в нашей практике.

Read more...Collapse )

Патент "Способ получения правил логического вывода"
serge_gorshkov

Получили на этой неделе патент "Способ получения правил логического вывода". Идея, на которой он построен, появилась в этом блоге и в свое время вызвала резонанс: https://serge-gorshkov.livejournal.com/43104.html

Результаты дальнейшей работы в этом направлении отражены в наших публикациях 2018 года:

С.В. Горшков, А.Ю. Гребешков. Разработка способа анализа сообщений о происшествиях в автоматизированной системе управления безопасностью жизнедеятельности // Инфокоммуникационные технологии. – 2018. – Т.16 – №2. – С.221–230.

Gorshkov, S. A method for automated generation of inference rules In Proceedings of 2018 5th International Conference on Control, Decision and Information  Technologies (CoDIT), Thessaloniki, 2018, pp. 512-517. doi:  10.1109/CoDIT.2018.839480

Теперь работа увенчалась получением патента №2685965.


Целостный взгляд на экосистему наших продуктов
serge_gorshkov

Мы много рассказывали о каждом из продуктов ТриниДата в отдельности, а сегодня хотим показать, как они работают вместе, образуя единую экосистему для решения интеллектуальных задач.

В презентации по ссылке подробно описана компонентная архитектура наших продуктов, их взаимодействие, ключевые особенности и некоторые сценарии применения.


Монография "Онтологическое моделирование предприятий: методы и технологии"
serge_gorshkov

Вышла в свет монография, написанная коллективом из 7 авторов — практикующих аналитиков и исследователей. В ней мы постарались обобщить опыт практического применения онтологий для создания крупных автоматизированных систем, поделиться некоторыми практическими рецептами, методами и технологиями.

Скачать ознакомительный фрагмент (содержание, предисловие, несколько глав) можно по ссылке.


Обработка потоковых данных и онтологии
serge_gorshkov

Мы реализовали программный комплекс для обработки потоковых данных на платформе АрхиГраф. Задача комплекса — обрабатывать json-сообщения, поступающие через очереди MQ, преобразовывать содержащиеся в них сведения в соответствии с онтологической моделью, применять логические правила обработки и записывать результат в SQL или noSQL-хранилище.

Преимущества комплекса — неограниченные возможности масштабирования, изменение структуры получаемых данных и логики их обработки по ходу работы системы без перезапуска, возможность изменения места и структуры физического хранения информации. Производительность — сотни сообщений в секунду (в зависимости от сложности логики обработки).

Некоторые подробности архитектуры и способа решения можно увидеть в презентации.