Нейросети и онтологии

Нейросети и онтологии представляют два основных направления развития искусственного интеллекта: первые имитируют эмпирическое мышление и восприятие, вторые – логическое, абстрактное мышление. Полноценную систему искусственного интеллекта нельзя построить исключительно на одной из этих технологий (представьте себе человека только с условным правым или левым полушарием), поэтому необходима их синергия. К сожалению, интерес к этим двум направлениям развития технологий находится в противофазе – чрезмерный хайп вокруг одного из них как бы отвлекает внимание от другого. Мы не будем спорить с чужим маркетингом, а лучше расскажем о том, как сочетаем использование машинного обучения и онтологий в нашей практике.

Collapse )

Патент "Способ получения правил логического вывода"

Получили на этой неделе патент "Способ получения правил логического вывода". Идея, на которой он построен, появилась в этом блоге и в свое время вызвала резонанс: https://serge-gorshkov.livejournal.com/43104.html

Результаты дальнейшей работы в этом направлении отражены в наших публикациях 2018 года:

С.В. Горшков, А.Ю. Гребешков. Разработка способа анализа сообщений о происшествиях в автоматизированной системе управления безопасностью жизнедеятельности // Инфокоммуникационные технологии. – 2018. – Т.16 – №2. – С.221–230.

Gorshkov, S. A method for automated generation of inference rules In Proceedings of 2018 5th International Conference on Control, Decision and Information  Technologies (CoDIT), Thessaloniki, 2018, pp. 512-517. doi:  10.1109/CoDIT.2018.839480

Теперь работа увенчалась получением патента №2685965.

Целостный взгляд на экосистему наших продуктов

Мы много рассказывали о каждом из продуктов ТриниДата в отдельности, а сегодня хотим показать, как они работают вместе, образуя единую экосистему для решения интеллектуальных задач.

В презентации по ссылке подробно описана компонентная архитектура наших продуктов, их взаимодействие, ключевые особенности и некоторые сценарии применения.

Монография "Онтологическое моделирование предприятий: методы и технологии"

Вышла в свет монография, написанная коллективом из 7 авторов — практикующих аналитиков и исследователей. В ней мы постарались обобщить опыт практического применения онтологий для создания крупных автоматизированных систем, поделиться некоторыми практическими рецептами, методами и технологиями.

Скачать ознакомительный фрагмент (содержание, предисловие, несколько глав) можно по ссылке.

Обработка потоковых данных и онтологии

Мы реализовали программный комплекс для обработки потоковых данных на платформе АрхиГраф. Задача комплекса — обрабатывать json-сообщения, поступающие через очереди MQ, преобразовывать содержащиеся в них сведения в соответствии с онтологической моделью, применять логические правила обработки и записывать результат в SQL или noSQL-хранилище.

Преимущества комплекса — неограниченные возможности масштабирования, изменение структуры получаемых данных и логики их обработки по ходу работы системы без перезапуска, возможность изменения места и структуры физического хранения информации. Производительность — сотни сообщений в секунду (в зависимости от сложности логики обработки).

Некоторые подробности архитектуры и способа решения можно увидеть в презентации.


Solid: удастся ли изменить Интернет?

Тим Бернерс-Ли, директор W3C, один из «отцов-основателей» Интернета и родных нам технологий Semantic web, предложил в этом году инициативу под названием Solid (SOcial LInked Data). Вещь очень важная и симпатичная мне со всех точек зрения, поэтому расскажу о ней подробнее. Вместо моего пересказа можно почитать оригинал обращения Тима по этому поводу.

Проблема состоит в том, что мы с вами потеряли контроль над своими персональными данными в пользу корпораций и правительств. Под «персональными данными» здесь понимаются не только идентифицирующие сведения, но и совершенно любая информация о наших предпочтениях, намерениях, интересах, действиях, связях и др. 2018 год отметился оглаской нескольких отвратительных случаев использования таких данных корпорациями для извлечения прибыли — и это не говоря о взломах. В чем же решение?

Collapse )

Управление доступом к разрозненным данным

Тезисы выступления на конференции «Технологии управления данными-2018», посвященного архитектуре и функциональности логической витрины данных, основанной на онтологиях.

Collapse )

19 октября: круглый стол об управлении городским хозяйством

ПРИГЛАШАЕМ  на круглый стол, посвященный перспективным направлениям использования  современных информационных технологий для повышения эффективности  управления городской средой.

Своим опытом поделятся: сотрудники кафедр бизнес-информатики,  экономики труда и управления персоналом УрГЭУ, «Институт Рациональных  Технологий» (Санкт-Петербург), СПб ГУП «Информационно-аналитический  центр» (Санкт-Петербург), «ТриниДата» (Екатеринбург).

19 октября 2018, 10:00, УрГЭУ (г. Екатеринбург, ул. 8 Марта 62)


СУЗ проектной организации

Мы завершили первый этап работ по созданию Системы управления знаниями на платформе АрхиГраф.СУЗ в НИПИГАЗе (входит в состав СИБУРа).  Задача системы – ускорить доступ сотрудников к информации, связанной с  деятельностью по проектированию промышленных объектов. Для этого система  связывает и систематизирует  массив разнородных данных, хранящихся в различных внутрикорпоративных  источниках.

Структурирование  информации осуществляется на основе онтологической модели, содержащей  ключевые понятия, характеризующие объекты и процессы проектной  деятельности. Система индексирует  источники данных, приводя извлеченную оттуда информацию в соответствие с  терминами онтологической модели, и помещает ее в общий граф знаний.  Пользователи системы могут строить поисковые запросы к любым видам  данных, используя эти термины для формулирования  условий поиска. Такая возможность скомбинирована с полнотекстовым  поиском по содержимому документов.

Работа с  концептуализированными знаниями – фактами, выраженными в терминах  онтологической модели – позволяет получать точные ответы на любые  поисковые запросы. Это является главной отличительной  особенностью и преимуществом Системы управления знаниями, построенной  на основе онтологических технологий.

Аналитический обзор "Современные российские разработки в области онтологического моделирования"

Предлагаем вашему вниманию обзор результатов работ современных российских коллективов, применяющих онтологическое моделирование. Цель создания обзора — привлечь внимание к успешным практикам в этой области.