Category: медицина

Category was added automatically. Read all entries about "медицина".

Самое важное в этом журнале

Прогнозируем течение эпидемии с помощью имитационного моделирования

Мы выпустили АрхиГраф.ЭпидПрогноз - программный комплекс имитационного моделирования распространения эпидемий. Создание продукта вызвано потребностью в прогнозировании заболеваемости COVID-19 - именно для этой инфекции в первую очередь подобраны параметры моделирования на основе данных публикаций в рецензируемых научных журналах. Тем не менее, комплекс может быть использован для прогнозирования распространения любых инфекционных заболеваний.

См. презентацию продукта.

Создание комплекса стало результатом совместного труда коллектива разработчиков, аналитиков и ученых-математиков, много лет работавших над созданием компьютерных моделей распространения инфекционных заболеваний. Научный руководитель разработки - профессор, доктор физико-математических наук А.А. Романюха.

Collapse )

АрхиГраф.Медицина: платформа поддержки принятия клинических решений

Представляем новое решение на платформе нашей Системы управления знаниями — АрхиГраф.Медицина. Продукт использует автоматизацию получения логических выводов для помощи в выборе и обосновании рекомендуемой терапии. Методика классификации клинических ситуаций позволяет определить модель качественной клинической помощи, а набор конкретных правил получения логических выводов — использовать более специфичный опыт, в том числе включающий данные доказательной медицины. Некоторые подробности можно узнать в презентации.


Система поддержки принятия решений в медицине

Мы закончили первый этап опытной работы по созданию Системы поддержки принятия решений во фтизиопульмонологии совместно с Уральским научно-исследовательским институтом фтизиопульмонологии - филиалом ФГБУ «НМИЦ ФПИ» Минздрава РФ.

Система содержит базу знаний для оценки клинических ситуаций по нескольким векторам: клинико-лабораторному, рентгенографическому, микробиологическому и др. По методике, разработанной специалистами УНИИФ, клиническая ситуация классифицируется по стадии и фазе активности. На основании семантического описания текущей клинической ситуации и ее сравнения с предыдущей ситуацией система формирует рекомендации по выбору терапии, источником которых могут быть как федеральные рекомендации, так и знания экспертов, формализованные при в нашем продукте.

Фрагмент экрана системы

Система построена на платформе АрхиГраф.СУЗ, использует triple store для хранения знаний, редактор Onto.pro для конструирования концептуальной модели и НСИ, конструктор правил и машину логического вывода АрхиГраф.СУЗ для генерации рекомендаций.

Работа над проектом продолжается.