Category: мода

Category was added automatically. Read all entries about "мода".

Самое важное в этом журнале

Блог посвящен новостям и материалам на тему онтологического моделирования, Semantic Web и Linked Data, а также их применению в создании автоматизированных систем. Встречаются также материалы с личными мнениями по самым разным вопросам. Посты на личные темы перенесены отсюда на страницу в Facebook.

Читателю, пришедему сюда за онтологиями, прежде всего рекомендую краткий свод основных трудов компании ТриниДата:+ Одна повесть про жизнь и ИТ

Объясняем семантическую аналитику на... женщинах

Одна из моих главных проблем - как объяснить людям, чем семантическая аналитика отличается от привычной (статистической, математической). Чтобы стало действительно понятно - нужна сильная метафора. Похоже, я ее нашел.

Представим себе конкурс красоты. На него жаждут попасть несколько сотен девушек, среди которых надо выявить и ранжировать трех «самых красивых», причем желательно так, чтобы публика не слишком возмущалась. Красота, с одной стороны, субъективное понятие, так как существует только in the eye of beholder; с другой - есть некий "общепринятый стандарт", эталон масс-культуры. Хотя стремление к этому эталону приводит иногда к ужасным результатам, ну, да сейчас не об этом.
Если посмотреть на условия любого конкурса красоты, становится понятно, что для упрощения задачи первым делом вводятся математические критерии: возраст от 18 до 23, рост выше 173, размеры 90x60x90 с четко известными допусками и припусками. Отобрав, таким образом, обозримое число претенденток, жюри начинает оценивать (в баллах!) различные их качества и способности. Победительниц, в итоге, можно выбрать при помощи простых арифметических операций. Принцип тот же, что в игре «лучший кассир месяца».

Это - обычная, привычная нам аналитика. Точно таким же способом решается огромное количество других задач - от составления инвестпрограмм до выявления победителя на тендерах, от оценки инвестиционной привлекательности проектов до сегментации клиентов.

Collapse )

Легко экстраполировать это рассуждение на оптимизационные задачи в бизнесе. Об этом я уже писал, не буду повторяться. Надеюсь, что моя метафора позволит легче воспринять идеи аналитики, лишенной чрезмерных упрощений и математизмов. Осталось сделать на эту тему презентацию, которой можно внести нотку оживления в пре-сейлы. Смотри, Петька, вот мы – а вот белые. К тайкам налево, к шведкам направо.