Category: общество

Category was added automatically. Read all entries about "общество".

Самое важное в этом журнале

Не ходите, дети, в программисты

В одной новостной рассылке процитировали одного как бы образовательного блогера, который написал на одном сайте для как бы озабоченных образованием следующий пассаж про ИТ:
"Правда заключается в том, что IT-компании вынуждены искать специалистов через интернет, потому что желающих работать на скучной, тяжёлой, бесперспективной работе мало. Те немногие, кого привлекла зарплата и мода, уходят из IT через несколько лет. Поэтому программистами чуть реже чем всегда работают очень молодые люди".

Тут можно долго издеваться над каждым словом, но внимание мое этот пост привлек не потому, что кто-то в интернете опять написал очередной бред. А потому, что кадровая проблема в ИТ действительно очень остра, и некоторый вклад в нее вносят такие вот рассуждальщики, сбивая людям ориентир.

Collapse )

SEMANTiCS'2019 - первый день

Участвую в конференции SEMANTiCS’2019 в Карлсруэ, Германия. Конференция целиком посвящена Semantic Web и его промышленным применениям. 10 и 11 сентября – основные дни, 9 и 12 – дополнительные активности. Событие важное, поэтому два основных дня конференции освещу в двух отдельных постах.
Трудно удержаться от сравнения этой конференции с отечественными.Collapse )

Solid: удастся ли изменить Интернет?

Тим Бернерс-Ли, директор W3C, один из «отцов-основателей» Интернета и родных нам технологий Semantic web, предложил в этом году инициативу под названием Solid (SOcial LInked Data). Вещь очень важная и симпатичная мне со всех точек зрения, поэтому расскажу о ней подробнее. Вместо моего пересказа можно почитать оригинал обращения Тима по этому поводу.

Проблема состоит в том, что мы с вами потеряли контроль над своими персональными данными в пользу корпораций и правительств. Под «персональными данными» здесь понимаются не только идентифицирующие сведения, но и совершенно любая информация о наших предпочтениях, намерениях, интересах, действиях, связях и др. 2018 год отметился оглаской нескольких отвратительных случаев использования таких данных корпорациями для извлечения прибыли — и это не говоря о взломах. В чем же решение?

Collapse )

Учи онтологии смолоду

На прошедшей неделе прочитал свой курс "Введение в онтологическое моделирование" заочникам по специальности "Прикладная информатика в экономике" на родном физфаке УрГПУ. Программа курса - примерно половина от того, что я рассказываю на своем коммерческом семинаре.
Должен сказать, что студенты легче и быстрее схватывают материал, чем люди, которые давно состоялись в ИТ-профессиях. В головах у них нет жестких шаблонов, на которых построено мышление программистов - в особенности MVC, ООП и реляционных баз. Поэтому им легко и естественно даются идеи о том, что правила и вообще логика могут содержаться не в программном коде, структура данных - неотделима от их содержания и однородна с ним, изменение структуры информации и логики работы с ней не обязательно влечет внесение изменений в код; что на каждый предмет существует множество равноправных точек зрения, а моделируем мы свои представления о реальности, а не саму реальность.
Это очень здорово и внушает оптимизм.

Логика, искусственный интеллект и договороспособность умных людей


  • Можно ли создать искусственный интеллект на основе логических вычислений?

  • Или, может быть, логика – бессмысленная абстракция, предназначенная для гипноза простых смертных и отвлечения их от подлинного постижения сути вещей?

  • Почему двум любым умным людям, взявшимся что-либо моделировать, крайне сложно договориться между собой о парадигме и инструментах моделирования?

  • Не является ли это аргументом против логического моделирования как такового?

  • Если все же логическое моделирование осмысленно, то каким должен быть его инструментарий?

  • Стоит ли вообще отвечать на все эти вопросы, или лучше выучить BPMN и получать хорошую зарплату? :)

В этой статье я отвечаю на все (или почти все) эти вопросы, а также классифицирую смертные грехи аналитиков и модельеров. Последним читать статью обязательно. Приготовьтесь к большому количеству букв.

Collapse )

Семейное положение: «все сложно!»

Слова, предназначенные для одного человека, ничего не дадут другому
В. Пелевин, "Т"


Авторы концептуальных моделей часто считают, что выражают единственно верную, правильную, корректную точку зрения на моделируемую систему. Даже если модельер понимает, что что-либо упрощает, или видит не так, как другие – у него нет инструмента для того, чтобы выразить это понимание в модели. Ни методы концептуального моделирования, ни инструментарий семантических технологий, которыми мы пользуемся для представления таких моделей в электронной форме, не дают возможности выразить субъективизм точек зрения. Мы решили исправить этот недостаток сразу на двух уровнях, предложив как методику выделения и формализации субъективных точек зрения, так и средства выражения субъективизма в онтологиях.

Успешно достигнув своей цели, мы получим невиданную доселе информационную систему, способную «переводить с русского на русский» – автоматически конвертировать знания из контекста одного субъекта в контекст другого, работать в условиях полифонии мнений и интересов, не навязывая никому чужой точки зрения. Эта задача кажется нам крайне актуальной.

Начнем рассказ с описания модели, на которой будем приводить все примеры. Нет ничего более подверженного субъективизму и множественным интерпретациям, чем личные отношения между людьми. Познакомьтесь с одним семейством: Мария Троицкая давно живет вместе со своим любимым человеком, Алексеем Воронцовым, и даже имеет от него дочь Ольгу. Вот только Алексей предпринимает героические усилия, чтобы не регистрировать свой брак в ЗАГСе… Что ж, бывает. В этом месте нашего рассказа, готов поспорить, у разных читателей уже возникли весьма разные оценки описанной ситуации :)



Collapse )

Классифицируй это

За последние два года у меня сложился довольно разносторонний опыт работы с каталогами и классификаторами в самых разных отраслях: от нефтегазовой промышленности до продуктового или модного ритейла. Может показаться удивительным, но специалисты этих областей совершают похожие ошибки при работе с данными. Легче извинить человеческий разум, пасующий перед сложностью проблем с классификаторами в промышленности, где приходится иметь дело с миллионами единиц номенклатуры, классифицируемой по абсолютно разным основаниям. В этом случае можно понять, что приводит к выбору простых, но вопиюще неэффективных способов классификации. Сложнее найти оправдание нежеланию конструктивно разобраться в вопросе, когда речь идет о предметной области, на определенном уровне понятной и не специалисту - например, о классификациях одежды в модном магазине.

Collapse )

Детская болезнь математизма в аналитике

Продолжая тему, начатую в прошлом посте, расскажу об опасности сведения бизнес-аналитики к математическим абстракциям.
Представим себе предпринимателя, обладающего аналитическим мышлением, и желающего управлять своим бизнесом с опорой на рациональные гипотезы/доказательства. Первым делом ему необходимо построить модель своих бизнес-процессов. Таких моделей существует множество, плюс каждый может придумать себе свою. "Ловушкой", в которую легко при этом попасть, является принятие слишком простой модели. Она будет удобна для восприятия, но с реальностью связана так же, как сферический конь в вакууме - с конем Гнедком. Наломать дров с такой моделью будет легко, а отказаться от нее - очень сложно.

Collapse )

Почему ИТ-отделы не создают бизнес-ценности, а топ-менеджерам не нужна правда?

Речь идет вот о какой проблеме: на предприятиях, особенно промышленных, ИТ-подразделение часто является чем-то вроде административно-хозяйственной службы. Оно, конечно, необходимо для работы, но прибыли не генерирует, а рассматривается как один из источников расходов, со всеми вытекающими последствиями. Думая о решении проблем бизнеса, топ-менеджеры нечасто пытаются решать их при помощи ИТ. Почему так происходит?

Проблема кроется в общем перекосе в развитии информационных технологий. Его отлично раскрыл Александр Бард: «в фокусе внимания оказалась технология сама по себе, способность хранить и передавать информацию, в то время как её содержание вызывает относительно небольшой интерес». И еще: «по мере того, как информация становится ключевым товаром новой экономики, а мир тонет в океане хаотических информационных сигналов, все большую ценность приобретает существенное и эксклюзивное знание» (обе цитаты - из книги «Нетократия»). Только наш бизнес не очень-то гоняется за этим знанием; почему – расскажу ниже.

Collapse )