Category: общество

Category was added automatically. Read all entries about "общество".

Самое важное в этом журнале

Блог посвящен новостям и материалам на тему онтологического моделирования, Semantic Web и Linked Data, а также их применению в создании автоматизированных систем. Встречаются также материалы с личными мнениями по самым разным вопросам. Посты на личные темы перенесены отсюда на страницу в Facebook.

Читателю, пришедему сюда за онтологиями, прежде всего рекомендую краткий свод основных трудов компании ТриниДата:+ Одна повесть про жизнь и ИТ

Не ходите, дети, в программисты

В одной новостной рассылке процитировали одного как бы образовательного блогера, который написал на одном сайте для как бы озабоченных образованием следующий пассаж про ИТ:
"Правда заключается в том, что IT-компании вынуждены искать специалистов через интернет, потому что желающих работать на скучной, тяжёлой, бесперспективной работе мало. Те немногие, кого привлекла зарплата и мода, уходят из IT через несколько лет. Поэтому программистами чуть реже чем всегда работают очень молодые люди".

Тут можно долго издеваться над каждым словом, но внимание мое этот пост привлек не потому, что кто-то в интернете опять написал очередной бред. А потому, что кадровая проблема в ИТ действительно очень остра, и некоторый вклад в нее вносят такие вот рассуждальщики, сбивая людям ориентир.

Collapse )

SEMANTiCS'2019 - первый день

Участвую в конференции SEMANTiCS’2019 в Карлсруэ, Германия. Конференция целиком посвящена Semantic Web и его промышленным применениям. 10 и 11 сентября – основные дни, 9 и 12 – дополнительные активности. Событие важное, поэтому два основных дня конференции освещу в двух отдельных постах.
Трудно удержаться от сравнения этой конференции с отечественными.Collapse )

Solid: удастся ли изменить Интернет?

Тим Бернерс-Ли, директор W3C, один из «отцов-основателей» Интернета и родных нам технологий Semantic web, предложил в этом году инициативу под названием Solid (SOcial LInked Data). Вещь очень важная и симпатичная мне со всех точек зрения, поэтому расскажу о ней подробнее. Вместо моего пересказа можно почитать оригинал обращения Тима по этому поводу.

Проблема состоит в том, что мы с вами потеряли контроль над своими персональными данными в пользу корпораций и правительств. Под «персональными данными» здесь понимаются не только идентифицирующие сведения, но и совершенно любая информация о наших предпочтениях, намерениях, интересах, действиях, связях и др. 2018 год отметился оглаской нескольких отвратительных случаев использования таких данных корпорациями для извлечения прибыли — и это не говоря о взломах. В чем же решение?

Collapse )

Учи онтологии смолоду

На прошедшей неделе прочитал свой курс "Введение в онтологическое моделирование" заочникам по специальности "Прикладная информатика в экономике" на родном физфаке УрГПУ. Программа курса - примерно половина от того, что я рассказываю на своем коммерческом семинаре.
Должен сказать, что студенты легче и быстрее схватывают материал, чем люди, которые давно состоялись в ИТ-профессиях. В головах у них нет жестких шаблонов, на которых построено мышление программистов - в особенности MVC, ООП и реляционных баз. Поэтому им легко и естественно даются идеи о том, что правила и вообще логика могут содержаться не в программном коде, структура данных - неотделима от их содержания и однородна с ним, изменение структуры информации и логики работы с ней не обязательно влечет внесение изменений в код; что на каждый предмет существует множество равноправных точек зрения, а моделируем мы свои представления о реальности, а не саму реальность.
Это очень здорово и внушает оптимизм.

Логика, искусственный интеллект и договороспособность умных людей


  • Можно ли создать искусственный интеллект на основе логических вычислений?

  • Или, может быть, логика – бессмысленная абстракция, предназначенная для гипноза простых смертных и отвлечения их от подлинного постижения сути вещей?

  • Почему двум любым умным людям, взявшимся что-либо моделировать, крайне сложно договориться между собой о парадигме и инструментах моделирования?

  • Не является ли это аргументом против логического моделирования как такового?

  • Если все же логическое моделирование осмысленно, то каким должен быть его инструментарий?

  • Стоит ли вообще отвечать на все эти вопросы, или лучше выучить BPMN и получать хорошую зарплату? :)

В этой статье я отвечаю на все (или почти все) эти вопросы, а также классифицирую смертные грехи аналитиков и модельеров. Последним читать статью обязательно. Приготовьтесь к большому количеству букв.

Collapse )

Семейное положение: «все сложно!»

Слова, предназначенные для одного человека, ничего не дадут другому
В. Пелевин, "Т"


Авторы концептуальных моделей часто считают, что выражают единственно верную, правильную, корректную точку зрения на моделируемую систему. Даже если модельер понимает, что что-либо упрощает, или видит не так, как другие – у него нет инструмента для того, чтобы выразить это понимание в модели. Ни методы концептуального моделирования, ни инструментарий семантических технологий, которыми мы пользуемся для представления таких моделей в электронной форме, не дают возможности выразить субъективизм точек зрения. Мы решили исправить этот недостаток сразу на двух уровнях, предложив как методику выделения и формализации субъективных точек зрения, так и средства выражения субъективизма в онтологиях.

Успешно достигнув своей цели, мы получим невиданную доселе информационную систему, способную «переводить с русского на русский» – автоматически конвертировать знания из контекста одного субъекта в контекст другого, работать в условиях полифонии мнений и интересов, не навязывая никому чужой точки зрения. Эта задача кажется нам крайне актуальной.

Начнем рассказ с описания модели, на которой будем приводить все примеры. Нет ничего более подверженного субъективизму и множественным интерпретациям, чем личные отношения между людьми. Познакомьтесь с одним семейством: Мария Троицкая давно живет вместе со своим любимым человеком, Алексеем Воронцовым, и даже имеет от него дочь Ольгу. Вот только Алексей предпринимает героические усилия, чтобы не регистрировать свой брак в ЗАГСе… Что ж, бывает. В этом месте нашего рассказа, готов поспорить, у разных читателей уже возникли весьма разные оценки описанной ситуации :)



Collapse )

Метрики для оценки социально-экономических систем

Вышла на русском языке книга нобелевских лауреатов по экономике Дж. Стиглица и соавторов под названием «Неверно оценивая нашу жизнь». Это хороший повод для очередного поста на тему "нобелевские лауреаты подтверждают мысли Сергея Горшкова" :)) (предыдущий пост на эту тему).

Я уже не раз писал о способах построения систем показателей, оценивающих состояние разных систем, об опасности чрезмерных математических упрощений, об особых сложностях описания параметров социально-экономических систем при помощи количественных показателей. На ту же мельницу льют воду авторы книги.

Стиглиц и соавторы утверждают, что ВВП и прочие привычные агрегаты не являются индикатором экономического и социального прогресса. Их надо заменить "целым спектром понятий" - то есть, на мой взгляд, системой прежде всего качественных показателей, описывающих не складываемые между собой аспекты того, как люди оценивают ситуацию в обществе и экономике. Авторы рассматривают несколько подходов в качестве основы для построения такой системы.

Collapse )

Про "умные машины", трансгуманизм и конец света

Заголовок громкий, да. Но новогодние каникулы - самое подходящее время для того, чтобы немного оглядеться вокруг. Я решил собрать воедино свои соображения о главных угрозах человечеству, идущих с той стороны, в которой более или менее разбираюсь.

Моя работа состоит в том, чтобы сделать вычислительные машины как можно более умными. Казалось бы, вполне достойная цель: усовершенствовать способы обработки информации настолько, чтобы компьютер перестал быть в основном платформой для запуска экселя, и смог бы решать действительно интеллектуальные задачи. То есть - принимать решения.
Collapse )

Объясняем семантическую аналитику на... женщинах

Одна из моих главных проблем - как объяснить людям, чем семантическая аналитика отличается от привычной (статистической, математической). Чтобы стало действительно понятно - нужна сильная метафора. Похоже, я ее нашел.

Представим себе конкурс красоты. На него жаждут попасть несколько сотен девушек, среди которых надо выявить и ранжировать трех «самых красивых», причем желательно так, чтобы публика не слишком возмущалась. Красота, с одной стороны, субъективное понятие, так как существует только in the eye of beholder; с другой - есть некий "общепринятый стандарт", эталон масс-культуры. Хотя стремление к этому эталону приводит иногда к ужасным результатам, ну, да сейчас не об этом.
Если посмотреть на условия любого конкурса красоты, становится понятно, что для упрощения задачи первым делом вводятся математические критерии: возраст от 18 до 23, рост выше 173, размеры 90x60x90 с четко известными допусками и припусками. Отобрав, таким образом, обозримое число претенденток, жюри начинает оценивать (в баллах!) различные их качества и способности. Победительниц, в итоге, можно выбрать при помощи простых арифметических операций. Принцип тот же, что в игре «лучший кассир месяца».

Это - обычная, привычная нам аналитика. Точно таким же способом решается огромное количество других задач - от составления инвестпрограмм до выявления победителя на тендерах, от оценки инвестиционной привлекательности проектов до сегментации клиентов.

Collapse )

Легко экстраполировать это рассуждение на оптимизационные задачи в бизнесе. Об этом я уже писал, не буду повторяться. Надеюсь, что моя метафора позволит легче воспринять идеи аналитики, лишенной чрезмерных упрощений и математизмов. Осталось сделать на эту тему презентацию, которой можно внести нотку оживления в пре-сейлы. Смотри, Петька, вот мы – а вот белые. К тайкам налево, к шведкам направо.