Category: технологии

Category was added automatically. Read all entries about "технологии".

Самое важное в этом журнале

Блог посвящен новостям и материалам на тему онтологического моделирования, Semantic Web и Linked Data, а также их применению в создании автоматизированных систем. Встречаются также материалы с личными мнениями по самым разным вопросам. Посты на личные темы перенесены отсюда на страницу в Facebook.

Читателю, пришедему сюда за онтологиями, прежде всего рекомендую краткий свод основных трудов компании ТриниДата:+ Одна повесть про жизнь и ИТ

Сбор данных для цифровых двойников

Могут ли онтологии использоваться при создании цифровых двойников? Конечно, могут! Короткий рассказ об этом с практическим примером смотрите в нашей презентации.
Под цифровым двойником в промышленности обычно понимается физическая/математическая модель какого-либо объекта, с помощью которой решаются задачи мониторинга, управления, оценки состояния, планирования ремонтов и др. Для того чтобы такую модель можно было использовать в поддержке принятия решений, она должна описывать моделируемый объект с разных точек зрения, быть расширяемой, содержать логику имитации работы объекта, а также использоваться для структурирования данных о нем. Из перечисления требований очевидно, что онтологическое моделирование - отличный кандидат на роль средства создания модели. А если учесть, что данных об объекте генерируется огромное количество, становится понятной и необходимость использования платформы виртуализации данных.

Представляем Систему сбора отчетности "Пульс дела"

25 февраля на конференции "Качество данных-2021" мы представили наш новый продукт - Систему сбора отчетности "Пульс дела". В презентации к нашему докладу можно прочитать об архитектуре и преимуществах системы, понять принцип ее работы.
А самый быстрый способ познакомиться с системой "Пульс дела" - посмотреть посвященный ей видеоролик:

АрхиГраф becomes ArchiGraph

Мы запустили международный сайт платформы АрхиГраф: https://archigraph.pro
На сайте доступна документация на наши продукты на английском языке, английская версия брошюры "Корпоративные автоматизированные системы на основе онтологических моделей: книга рецептов", а также демо-версия платформы.

Извлечение фактов из текста на естественном языке

Опубликована наша статья "От текста к фактам", в которой мы рассказываем о методах преобразования текста на естественном языке в набор фактов или SPARQL-запрос. Такие задачи возникают и при создании чат-ботов, и при разработке корпоративных систем управления знаниями, и при реализации систем автоматической обработки поступающей текстовой информации.

Традиционно большие надежды по части решения таких задач возлагаются на разные варианты алгоритмов машинного обучения, однако мы считаем, что только сочетание опоры на онтологии вместе с использованием ML способно качественно улучшить результаты по сравнению с уже достигнутыми. Какой бы совершенной не была нейросеть, она "не понимает" смысла текста, а лишь выдает в ответ на текст нечто созвучное тем словам, которые получила.

Онтологии представляют в машинно-читаемой форме концептуальный слой нашего мышления, поэтому диалоговая система, "вооруженная" ими, способна делать логические выводы и точно "понимать" смысл сказанного. Для пользователя это проявляется прежде всего в качестве ответов, которые он получает от диалоговой или поисковой системы.

Важно, что в нашей разработке онтологии используются для представления не только концептуального, но и лексического уровня текста. С помощью онтологий LEMON / Ontolex мы описываем смысловые поля, что позволяет учитывать различия смысла одних и тех же слов в разных контекстах (например, лист стали, листы документа или лист дерева).

12 ноября будем делать доклад на эту тему на форуме "Управление данными - 2020"

Новая брошюра об использовании онтологий при создании ПО

Мы опубликовали брошюру "Корпоративные автоматизированные системы на основе онтологических моделей: книга рецептов". В ней мы постарались дать целостный взгляд на использование онтологий при создании ПО, а также поделились конкретными рецептами и техническими подробностями использования платформы АрхиГраф.

Возвращение сезона конференций

После длительной паузы рады пригласить всех на сессию "Цифровые технологии для повышения качества управления информацией на всех этапах жизненного цикла месторождения", которая пройдет в рамках Тюменского нефтегазового форума - 2020. До 17 сентября включительно есть возможность зарегистрироваться для участия в ней онлайн.
Мы поговорим об интеграции геолого-геофизических данных, построении дата-центрической архитектуры корпоративных данных и о роли, которую играют в этом онтологии.

Новый сайт и демо-версия платформы АрхиГраф

Мы запустили сайт онтологической платформы управления данными АрхиГраф: https://arhigraph.ru/
На сайте можно скачать демо-версию, в которую входит новый редактор онтологий АрхиГраф.Мир и инструмент тестирования API платформы АрхиГраф, а также всю необходимую документацию и методические материалы. Будем рады услышать отзывы и ответить на ваши вопросы!

Управление качеством данных при помощи правил логического вывода

В преддверии конференции "Качество данных-2020", генеральным партнером которой выступает наша компания, опубликована наша статья об использовании онтологического инструментария и правил логического вывода для контроля качества данных.

SEMANTiCS'2019 - второй день и наш доклад

Доклад от компании Shell, открывший второй день конференции SEMANTiCS’2019 (см. обзор первого дня), посвящен бизнес-рискам и способам их снижения при помощи семантических технологий. Один из рисков, упомянутых докладчиком в качестве мотива для внедрения интеллектуальных систем управления – повышение шанса на успешное бурение скважин. Каждая безрезультатно пробуренная скважина обходится компании в огромные суммы. Избежать лишнего бурения и снизить эти затраты можно за счет более тщательной обработки информации, которая уже есть у компании, и лишь должна быть обнаружена и использована.

Впрочем, практическая часть доклада была посвящена не алгоритмам обработки информации, которые могут применяться, например, для оценки изученности недр, формирования оптимальной программы дальнейших исследований и др., и даже не системе управления рисками, которую также удобно строить на основе графов знаний, а более простым вещам – организации управления знаниями в организации. Я начинаю повторяться, но было очень приятно узнать, что подход Shell к управлению знаниями в основном совпадает с тем, который мы пропагандируем и реализуем (кстати, главное внедрение нашей Системы управления знаниями также выполнено на предприятии нефтегазовой отрасли).
Collapse )