Category: финансы

Category was added automatically. Read all entries about "финансы".

Самое важное в этом журнале

Обработка концептуализированных знаний: тезисы KMCONF'18

Компании разных отраслей имеют различные представления о том, что является для них знаниями и как ими необходимо управлять. Благодаря этому сформировалось несколько классов программных продуктов, обладающих различной функциональностью, но объединенных общим названием «Система управления знаниями». Среди них можно выделить:

  • ­Системы Service Desk, содержащие базы типовых решений проблемных ситуаций и описание обслуживаемой инфраструктуры;
  • ­Корпоративные порталы, предназначенные для коммуникации между сотрудниками, организации обсуждений, поиска экспертизы;
  • ­Ресурсы для обучения персонала.

Безусловно, все эти продукты работают с информацией, представляющей корпоративные знания. Однако по форме представления такая информация остается представленной в виде текстов, диаграмм, видео. Смысл информации в такой форме способен обрабатывать человек, но не автоматизированная система. Функционал подобных продуктов, безусловно, полезен и необходим, но мы считаем внедрение таких инструментов только первым шагом на пути развития средств управления знаниями в организации.

Collapse )

Немного желчи по поводу модных технологий

Вчера Big data, сегодня deep learning и блокчейн — ведут ли эти хайповые темы к получению реальной пользы и экономического эффекта? Ну, кроме коловращения "инвестиций" и роста потребления электричества?

Если честно, то не очень. Причины следующие:

1. Постановка целей при использовании технологий. Те же Big data и machine learning родились из функциональной задачи подбора оптимальных рекламных материалов для посетителей сайтов. И сегодня большинство data scientist'ов занимаются именно этим: строят сложные модели для того, чтобы люди больше кликали по контекстной рекламе и чаще нажимали заветную кнопку "Купить". Что интересно — такое приложение интеллектуальных усилий мало кому кажется странным.

Применимы ли эти технологии для решения задач в промышленности или в науке? Конечно. Примеры есть, правда их не очень много.

Collapse )

Метрики для оценки социально-экономических систем

Вышла на русском языке книга нобелевских лауреатов по экономике Дж. Стиглица и соавторов под названием «Неверно оценивая нашу жизнь». Это хороший повод для очередного поста на тему "нобелевские лауреаты подтверждают мысли Сергея Горшкова" :)) (предыдущий пост на эту тему).

Я уже не раз писал о способах построения систем показателей, оценивающих состояние разных систем, об опасности чрезмерных математических упрощений, об особых сложностях описания параметров социально-экономических систем при помощи количественных показателей. На ту же мельницу льют воду авторы книги.

Стиглиц и соавторы утверждают, что ВВП и прочие привычные агрегаты не являются индикатором экономического и социального прогресса. Их надо заменить "целым спектром понятий" - то есть, на мой взгляд, системой прежде всего качественных показателей, описывающих не складываемые между собой аспекты того, как люди оценивают ситуацию в обществе и экономике. Авторы рассматривают несколько подходов в качестве основы для построения такой системы.

Collapse )

К формированию показателей безопасности

В управлении безопасностью, как и во многих других областях, принято описывать состояние управляемой системы при помощи ключевых показателей. Приведу одно простое рассуждение на примере, чтобы продемонстрировать, как стоит формировать эти показатели, а как - нет.
На языке показателей безопасность обычно определяется как величина, обратная риску наступления неблагоприятных событий. Риск же является произведением возможного ущерба на вероятность его возникновения. Управление рисками составляет достаточно зрелую дисциплину, применяемую во многих предметных областях. Ключевые показатели риска (KRI) обычно задаются для каждого вида факторов влияния, существенных для системы. Возьмем в качестве примера предельно простой случай технологической системы, и опишем для нее набор KRI.Collapse )

Пределы детализации модели

В ответ на интересный, хотя и небесспорный пост maxstroy на Хабре о моделировании событий (вообще, всем интересующимся моделированием рекомендую прочитать его цепочку постов), у меня родился связный текст о критериях "правильности" моделей, и о том, как найти нужный уровень детальности модели. Воспроизвожу его здесь.

Не стоит говорить о методике моделирования, не говоря о ее практическом применении. Из этого может родиться ощущение, что есть более или менее «правильные» методики.
На самом деле есть методики, которые решают конкретный класс задач, и есть методики, которые их не решают (ну или решают, но с избыточными затратами). Появление не решаемых известными средствами классов задач влечет необходимость в развитии методик моделирования.

Collapse )

Из этого легко видеть, что модель может быть сколь угодно простой и примитивной. Это нормально, пока она позволяет достигать результата.

Детская болезнь математизма в аналитике

Продолжая тему, начатую в прошлом посте, расскажу об опасности сведения бизнес-аналитики к математическим абстракциям.
Представим себе предпринимателя, обладающего аналитическим мышлением, и желающего управлять своим бизнесом с опорой на рациональные гипотезы/доказательства. Первым делом ему необходимо построить модель своих бизнес-процессов. Таких моделей существует множество, плюс каждый может придумать себе свою. "Ловушкой", в которую легко при этом попасть, является принятие слишком простой модели. Она будет удобна для восприятия, но с реальностью связана так же, как сферический конь в вакууме - с конем Гнедком. Наломать дров с такой моделью будет легко, а отказаться от нее - очень сложно.

Collapse )

Почему ИТ-отделы не создают бизнес-ценности, а топ-менеджерам не нужна правда?

Речь идет вот о какой проблеме: на предприятиях, особенно промышленных, ИТ-подразделение часто является чем-то вроде административно-хозяйственной службы. Оно, конечно, необходимо для работы, но прибыли не генерирует, а рассматривается как один из источников расходов, со всеми вытекающими последствиями. Думая о решении проблем бизнеса, топ-менеджеры нечасто пытаются решать их при помощи ИТ. Почему так происходит?

Проблема кроется в общем перекосе в развитии информационных технологий. Его отлично раскрыл Александр Бард: «в фокусе внимания оказалась технология сама по себе, способность хранить и передавать информацию, в то время как её содержание вызывает относительно небольшой интерес». И еще: «по мере того, как информация становится ключевым товаром новой экономики, а мир тонет в океане хаотических информационных сигналов, все большую ценность приобретает существенное и эксклюзивное знание» (обе цитаты - из книги «Нетократия»). Только наш бизнес не очень-то гоняется за этим знанием; почему – расскажу ниже.

Collapse )

Чем французские гопники лучше наших

Сегодня со мной произошла замечательная история, которая доказывает, что так называемые "гопники" могут быть по-человечески лучше законопослушных граждан. Правда, французских.
Итак, еду я по Франции на арендованной машинке, маленькой Тойоте Aygo. Машинка исполняет следующий трюк: только что на индикаторе количества топлива была четверть бака, как вдруг он падает до нуля. Машинка пищит - срочно нужен бензин. Насколько я понимаю, дело в том, что у нее поплавок запаздывает при относительно быстром расходе топлива (только что давил по трассе). Все это происходит на окраине славного города Ле Мана, времени - десять часов вечера. Ну, думаю, раз мы в городе - не проблема: заправок наверняка полно.


Collapse )